#staffing Итак, вполне ожидаемо, ИИ загнал соискателей и рекрутеров в замкнутый круг взаимного обмана — кандидаты массово генерируют резюме, HR фильтруют их с помощью ИИ, а в итоге все тратят больше времени и никто никого не может обмануть. Согласно новому исследованию Robert Half, 67% британских нанимающих менеджеров утверждают, что наплыв заявок, сгенерированных ИИ, увеличил время найма. Причина проста: однотипные резюме, почти идентичные сопроводительные письма и выдуманный или приукрашенный опыт работы заваливают их почтовые ящики. Более того, 48% британских работодателей признают, что материалы заявок, созданные ИИ, создают для их организаций серьёзные проблемы. При этом никто не может заявить о своей невиновности. По данным Robert Half, лишь 10% специалистов заявляют, что вообще не используют ИИ на каком-либо этапе процесса трудоустройства. То есть 90% используют. Ещё жёстче статистика CV-Library: 81% рекрутеров говорят, что резюме становятся всё более шаблонными и неразличимыми, а 79% за последний год наблюдали резкий рост числа резюме, сгенерированных ИИ. По сути, это гонка вооружений: соискатели массово рассылают заявки с помощью ИИ, рекрутеры массово фильтруют их с помощью ИИ — и обе стороны проигрывают. Один из рекрутинговых консультантов сформулировал точно: ИИ превратил в товар резюме, сопроводительные письма и даже ответы на собеседованиях.

Самое забавное, что ИИ-контент выдумывает одинаково. Сами инструменты OpenAI или Google признают - поскольку обучающие данные содержат массу лучших практик, результаты получаются крайне однородными. В итоге нанимающие менеджеры видят одну и ту же картину: у кандидатов разные имена, но все они говорят одно и то же — что то типа "ориентированный на результат профессионал, умеющий работать в кросс-функциональных командах".

Боли нанимающих менеджеров вполне конкретны: 28% страдают от роста числа заявок от неквалифицированных кандидатов, 27% не могут отличить резюме, написанные ИИ, от настоящих, 23% вынуждены добавлять очные собеседования или дополнительные этапы отбора, чтобы проверить навыки кандидатов, и ещё 23% тратят больше времени на проверку данных. Проще говоря, ИИ не ускорил найм — он заставил всех работать больше.

Соискатели чувствуют себя несправедливо обиженными: HR сначала фильтрует меня с помощью ИИ — почему мне нельзя использовать ИИ для написания? Нанимающие менеджеры тоже чувствуют себя обманутыми: я хотел увидеть живого человека, а получил набор стандартных ответов от ИИ. Недавняя статья Korn Ferry подводит точный итог этой ловушке: ИИ лишил резюме различимости, и процесс найма вынужденно возвращается в аналоговую эпоху — очные тесты, практические задания, живые вопросы. Потому что только то, что ИИ не может сделать за тебя, показывает, чего ты на самом деле стоишь.

Короче, если вы прямо сейчас пишете сопроводительное письмо через ChatGPT и у вас вылезает фраза вроде "Я рад возможности применить свои навыки в динамичной команде вашей компании" — поздравляю, вы использовали тот же промпт, что и ещё 400 соискателей))))