Всем привет!

Итак, чат-бот и нейросеть - это самый очевидный (и часто весьма полезный подход) в автоматизации процессов. Почему?

1️⃣ Жесткая эвристика, сценарность, присущая классическому чат-боту, позволяет контролировать каждый шаг процесса, таким образом сохраняя структуру и предсказуемость результата процесса; и в то же время 2️⃣ Генерация содержательного, “осмысленного” текста в ответ на неструктурированный запрос, которую даёт нейросеть, достаточна для создания похожей на человека сущности (коллега или представитель компании) с более низкой степенью отторжения в отличие от классического чат-бота.

Давайте разбираться.

Во-первых, что такое “чат-бот”? Ключевое здесь - это “чат” - окно, содержащее поле с отправленными и полученными сообщениями и поле для набора и редактирования сообщения. В чате можно писать, отправлять и получать сообщения. И “бот” - некая сущность, собеседник, с которым ведется диалог или который дополнительно участвует в разговоре.

Много сотен лет одним из самых естественных способов удаленного взаимодействия с собеседником является эпистолярный жанр -  общение с помощью письма. С развитием технологий на смену почте и посыльным пришло окно чата. Интересно, что первый чат-бот, Элайза*, был создан Джозефом Вейценбаумом аж в 1966 году, правда, общался он путем перефразирования собеседника и не мог “понимать”.

В тоже время, для ныне живущих интерфейс окна чата - эволюционно самый известный и привычный способ взаимодействия с собеседником в цифровом мире: поколение миллениалов взрослело в окне чата, начиная от ICQ, заканчивая социальными сетями и встроенными чатами на сайтах (не говоря уже про Z и альфу, впитывающих это с того момента, как в руки попадает планшет), а интерфейс чата продолжает воспроизводится в любом продукте и в любом месте продукта, предназначенном для общения (взять хотя бы комментарии к постам, здесь, в Сетке).

Это способствовало стремительному развитию всевозможных чат-ботов в период с 2010. Однако, тогда чат-ботам не доставало одного - понимания собеседника. Построенные на эвристике (жестких правилах), они могли действовать только в заранее известных сценариях.

А теперь представим, что у нас есть нейросеть, которая даёт это понимание. Так и просится сложить первое со вторым, что и было сделано: неожиданно для создателей [1] получилось своего рода UX-бинго, которое помогло и до сих пор помогает моделям и развиваться, и проникать во многие сферы жизни человека.

Примечательно, окно чата становится уже интерфейсом для решения задач, где  возможны не только переписка, но и

✅ Запуск нового процесса (например, за счёт кнопок, которые можно добавить в ответ бота, чтобы запустить другой процесс, скажем, подать заявку или поставить оценку), ✅ Контроль другого процесса или задачи (например, через запрос статуса у бота), а вход в такие процессы не требует дополнительного чтения и поиска - просто пиши вопрос - и получай и ответ, и кнопку.

Если проанализировать работу специалиста, особенно в административных направлениях, то связка чат-бот+нейросеть, собранная на low-code, может если и не заменить значимую часть его работы, то, по крайней мере, её сильно облегчить.

Однако, такая связка требует выстроенных процессов [2] (чтобы их можно было автоматизировать, предварительно убрав лишнее), навыков работы с тем же low-code и регулярного мониторинга такой системы.

Следующий уровень процессной абстракции, который носит название ИИ-агента, лишён этих недостатков и делает автоматизацию процессов на голову выше  - об этом в следующий раз.

Подписывайтесь 😊

Спасибо, что читаете ♥️

____

[1] Уверен, что именно эта мысль посетила продактов, которые раскатывали ChatGPT в 2022 как эксперимент и получили взрывной рост 😅 (так пишут в нескольких источниках - погуглите). [2] В простых сценариях (чат-бот по базе знаний с RAG) это тоже вполне себе.

#Автоматизация #ИИ #чатботы