Главное изменение: переход от разработки изолированных детерминированных компонентов к комплексному проектированию Graph, Orchestration, Agent Behavior, Context и Evaluation всей AI-системы.

System Architect → AI MAS Architect — топология мультиагентных систем и мета-оркестрация.

System Analyst → MAS Systems Analyst — проектирование Sequence-диаграмм графов, контрактов взаимодействия агентов, структуры глобального состояния (State), логики динамического роутинга (Conditional Routing), петель самоисправления (Self-Correction Loops) и точек прерывания на человека (Human-in-the-Loop Interrupts). Software Engineer → Agent Engineer — поведение и промпты агентов (System Prompts), их локальные политики (policies), разработка и регистрация инструментов (Tools).

Data Engineer → Context / RAG Engineer — управление знаниями, семантический и гибридный поиск (retrieval), чистота, актуальность и ранжирование контекста.

QA Engineer → Evaluation Engineer — контроль качества ответов, бенчмаркинг, оценка на базе LLM (LLM-as-a-judge) и регрессионное тестирование агентов.

DevOps / SRE Engineer → Observability / SRE Engineer — мониторинг распределенных трейсов (traces), оптимизация стоимости токенов (cost), задержек (latency) и обработка каскадных отказов.

Security Engineer → AI Security Engineer — защита от атак на логику (prompt injection), фильтрация конфиденциальных данных (PII), разграничение доступов и безопасность выполнения инструментов.

Business Analyst / SME → Domain Expert — определение бизнес-логики, калибровка критериев успеха и финальная валидация результатов работы AI на реальных кейсах.

Support / Process Operator → Human Operator / Supervisor — разбор нетипичных исключений и операционный контроль действий AI.