Когда в компании появляется задача внедрить AI, очень хочется найти универсальное решение. Один корпоративный чат. Один агент. Один набор правил для всех сотрудников.

На словах звучит красиво. На практике почти никогда не работает. Потому что продажи, маркетинг, поддержка, финансы и юристы решают совершенно разные задачи.

Например, недавно разбирали процессы одного клиента. В поддержке сотрудники каждый день обрабатывают большой поток однотипных обращений. Там AI может взять на себя значительную часть рутины.

А вот в другом отделе основная работа строится вокруг нестандартных решений, где цена ошибки намного выше. И там роль AI уже совсем другая — не исполнитель, а помощник. Поэтому хороший AI-проект обычно начинается не с выбора модели и не с покупки очередного корпоративного чат-бота.

Сначала нужно понять, как вообще работает конкретный отдел: — какие задачи сотрудники делают каждый день; — где теряют больше всего времени; — какие решения принимают вручную; — и сколько реально стоит ошибка.

Очень часто после такого разбора оказывается, что двум отделам нужны совершенно разные сценарии автоматизации, хотя используют они одну и ту же технологию. Поэтому в успешных проектах мы стараемся внедрять не «AI для всей компании», а AI для конкретного процесса.