⚛️ На самом чувствительном производстве России искусственному интеллекту почти намеренно не дали права решать. Только — советовать.
На Чепецком механическом заводе (ТВЭЛ, топливный дивизион Росатома) с 2022 года работает система «АтомМайнд»: анализирует более 2 млн параметров техпроцесса ежемесячно, контролирует качество циркониевых оболочек твэлов — компонента ядерного топлива. Не пилот и не PoC — промышленная эксплуатация уже четвёртый год.
📊 Результат, о котором рассказал Юрий Козеренко, директор департамента цифровых продуктов ТВЭЛ (проект отмечен Data Fusion Awards 2024, жюри — ВТБ и CNews; цифры — по данным ТВЭЛ, независимого аудита метрик не проводилось): на стане, работавшем с учётом рекомендаций системы, дефектов оказалось на 50% меньше, чем на стане без них. Обслуживание подешевело на 30%, несоответствия упали с 2,3% до 0,9%.
Но обратите внимание на формулировку источника: разница измерена между станом «с рекомендациями» и станом «без них» — не между «ИИ управляет» и «человек управляет». Финальное решение всё ещё принимает оператор за пультом.
💡 Значит, эти 50% — не эффект возможностей модели. Это эффект дисциплины, с которой человек следует её совету. Точность прогноза — выше 97%, система теоретически могла бы обосновать и более жёсткое вмешательство. Но там, где цена ошибки — компонент ядерного топлива, решение сознательно оставили за человеком.
Ловушка для тех, кто готовит бюджет на 2027: назвать «−50%» эффектом внедрения AI. Один стан покажет −50%, соседний с той же системой — почти ничего.
🤔 Если завтра ту же систему поставить на другой стан, с другой сменой — вы уверены, что результат повторится? Или вы верите цифре, будто она про алгоритм, а не про людей за пультом?
