Раньше мне казалось, что всё довольно понятно: ты учишься, становишься хорошим специалистом, находишь нормальную компанию, растёшь — и постепенно получаешь ту самую стабильность. Но чем дальше, тем больше ощущение, что эта схема перестаёт работать так, как раньше. И я сейчас не только про экономику или сокращения. Я про сам способ, которым человек сегодня пытается найти работу.

Например, что происходит с обычными откликами на hh.ru? Ты находишь вакансию, читаешь требования и понимаешь: вроде всё подходит, откликаешься, но ты и компания можете вообще не встретиться.

Не потому, что ты плохой специалист, не потому, что компания тебе отказала, а потому что между вами появился посредник — алгоритм. hh.ru прямо пишет, что отклики на вакансии ранжируются с помощью алгоритмов машинного обучения: система оценивает данные вакансии, резюме и предыдущие взаимодействия и формирует порядок, в котором работодателю показываются кандидаты.

И вроде бы это должно делать поиск работы проще. У HR сотни откликов — зачем смотреть все, если система может помочь выделить наиболее подходящих? Но что происходит с человеком, которого система не посчитала достаточно подходящим?

HR может даже не дойти до его резюме. Не потому, что он сознательно сделал этот выбор, а потому что сначала ему показали другой список.

Алгоритм должен помочь найти лучшего кандидата. Но фактически он может помочь выбрать лучшего кандидата из тех, кого сам отобрал. А это уже не одно и то же. Потому что хороший специалист — это ведь не только набор параметров.

Кандидаты тоже начали использовать ИИ. Мы просим нейросеть переделать резюме под вакансию, подобрать ключевые слова, сделать формулировки «более профессиональными», написать сопроводительное письмо.

Человек → ИИ → резюме → ИИ → HR → человек.

А HR получает уже не весь рынок кандидатов, а то, что до него дошло через алгоритм.

И в какой-то момент возникает вопрос: а мы вообще ещё общаемся друг с другом или два человека встречаются только в самом конце — если оба алгоритма решили, что им стоит встретиться?

И здесь очень кстати материал старшего экономиста Международной организации труда Janine Berg. В мае 2026 года она написала статью «The messy business of managing people at work: Is AI the solution?» о том, может ли ИИ действительно решить проблемы управления людьми или мы просто автоматизируем старые проблемы.

У неё есть понятие «парадокс автоматизации»: технология решает одну проблему, но вместе с этим создаёт новую.

Например, у компании слишком много откликов → мы автоматизируем первичный отбор → теперь возникает вопрос, насколько правильно система вообще определяет хорошего кандидата.

Berg приводит пример компании, которая хотела с помощью ИИ находить кандидатов со способностью развиваться и учиться. Но систему фактически научили искать определённые слова вроде growth, development и learning.

И вот эта мысль мне кажется особенно важной: если мы неправильно определили, что именно нужно искать, алгоритм может очень хорошо искать не то.

Одни и те же компании периодически снова публикуют одну и ту же вакансию. Причин может быть огромное количество, поэтому нельзя утверждать, что дело именно в алгоритмическом отборе. Но возникает мысль: а что, если компания каждый раз просто выбирает лучшего из небольшого пула, который ей удалось найти?

И тогда проблема уже не только в том, насколько ты хороший специалист. Проблема ещё и в том, попадёшь ли ты вообще в поле зрения человека, который принимает решение.

Мы действительно сделали поиск работы эффективнее? Или просто создали новую систему, в которой один ИИ пытается понять другого ИИ, а между ними где-то затерялся человек?

Больше всего интересного у меня в ТГК: https://t.me/sofarazbiraet