Ищем DevOps Engineer уровня Middle на проект по внедрению VK AI Space у корпоративных заказчиков.

💼 Условия 🔹 Уровень: Middle 🔹 Опыт: 4–5 лет 🔹 Формат: гибридный 🔹 Проект: более 6 месяцев 🔹 Локация: Москва 🔹 Выезды к заказчикам: ориентировочно 40% onsite, около 60% внедрений — удалённо 🔹 Важно быть готовым к очным выездам к заказчикам для работы в закрытых контурах

🔧 Основные задачи — Развёртывание и эксплуатация Kubernetes в production — Самостоятельное развёртывание Kubernetes-кластеров с нуля с помощью Kubespray — Установка и настройка сервисов через Helm — Дебаг и доработка Helm-чартов непосредственно в процессе внедрения — Подготовка пакетов, образов и зависимостей для offline / air-gapped развертывания — Диагностика и устранение проблем Kubernetes, Helm и Linux — Ведение внедрения от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта — Работа с инфраструктурой заказчиков и участие в очных внедрениях

📌 Обязательные требования Kubernetes: Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production Уверенное владение Kubespray Понимание архитектуры Kubernetes и взаимодействия его компонентов Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах Опыт работы с Helm Умение самостоятельно дебажить и дорабатывать Helm-чарты DevOps / Infrastructure: Уверенное знание Linux Ansible Terraform Docker / Container Registry Навыки диагностики и устранения инфраструктурных проблем Внедрение: Опыт внедрения IT-решений у заказчиков Способность самостоятельно пройти весь цикл внедрения — от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации

⭐ Будет плюсом — VK Cloud — OpenStack Опыт работы с БД и сервисами в Kubernetes: Kafka ClickHouse PostgreSQL Qdrant Traefik OpenSearch NATS NACK Также приветствуется опыт работы с: KubeRay Operator NVIDIA Device Plugin