MVP теперь собирается за вечер. Почему же хороших продуктов больше не стало? Раньше до прототипа шли месяцами: поставить задачу, дождаться разработки, собрать. Сейчас это вечер и пара промптов, и логично было ждать, что продукты станут сильнее. Их действительно стало больше, а вот сильнее они не стали.
MVP — минимальная форма, в которой ставку можно показать рынку и получить ответ. ИИ снял с нас сборку: собрать форму теперь можно за вечер, без задачи разработчикам и без ожидания спринта. Но решение о том, на какого клиента и на какую причину выбора вы ставите, он на себя не берет по-прежнему работа человека.
Поэтому вместо одного слабого MVP сейчас собирают пять. Но ни один не отвечает на вопрос, почему клиент должен поменять поведение. Проверять в таком MVP нечего, потому что собран он вокруг того, что быстро получилось, а не вокруг причины выбора.
Дальше все идет по знакомому сценарию: отклика нет, команда садится добавлять функции, хотя добавлять надо было совсем не функции. Выходит, что чем дешевле стало делать, тем дороже обходится ошибка в том, что именно делать. Раньше слабую идею тормозили сроки и бюджет, а теперь в работу уходит все подряд.
Собрать MVP ИИ поможет за пару дней, тут спору нет. Но рынок проверяет рынок гипотезу, которая как раз заложена в MVP. И гипотезу за вас никто не соберет: она складывается из ниши, интервью с клиентами и понимания, чем вы сильнее конкурентов в разы. Этот путь мы и вынесли в отдельный тариф «До MVP».
Полтора месяца и три блока методологии Product Focus 4.0: ниша, клиент, продукт. Диагностика своего продукта, поиск или пересборка ниши, JTBD+ и интервью с клиентами, X10-преимущества и сборка MVP. На выходе Видение продукта 2.0: ниша, сегмент, сильные отличия и гипотеза MVP. То есть ставка, которую есть смысл проверять. Если у вас сейчас именно такая задача, приходите на этот тариф.
Полный курс «Продакт‑менеджмент:от системы к росту» длится три месяца и доводит продукт до выхода на рынок и роста продукта: бизнес-модель, ценообразование и экономика, позиционирование и ценностное предложение, Go-to-Market и каналы, продажи на запуске, а в финале метрики, гипотезы роста и стратегия движения к Product Market Fit. Практика на своем продукте, discovery ускоряет AI-ассистент Kreos, разборы ведут эксперты-практики.
Старт 24 сентября.
