Недавно мы встречались с бывшей коллегой-аналитиком. Она написала о нашей встрече у себя в канале, у неё получилась интересная сказка про лягушку и продакта.

Проблема с ресурсами есть всегда. Стратегические идут первым приоритетом, потом налётами влетают ad-hoc запросы, иногда ad-hoc бывает важнее стратегических, потому что прилетают от ТОП-менеджеров. В итоге сидим и приоритезируем задачи для аналитика, чтобы он понимал куда ему бежать.

Так случайно получилось, что сначала я на ProductSense послушал доклад про ИИ и проверку гипотез, а через неделю на митапе ЮMoney слушал, как коллеги ИИ внедрили для продуктов, чтобы разгрузить аналитиков.

Коллеги сделали решение внутри компании, и под это у них были ресурсы. Я решил адаптировать его под свою реальность: что могу сделать для своего отдела, когда ресурс - только я сам 🙂

Какие я вижу шаги без готовой команды ИИ-агентов: 1️⃣ База знаний для ИИ • Карта данных: в каких таблицах что лежит. • Глоссарий терминов и определений, чтобы и продукт, и ИИ понимали «выручка» и «активный пользователь» одинаково.

2️⃣ Промпт инструкция • Совместно с коллегами из аналитики описать промпт с базовой логикой для простых частотных запросов и для нестандартных. • Результат я вижу так: ИИ пишет SQL-запрос к DWH, а продакт или аналитик проверяет и запускает: медленнее, зато цифры под контролем. • Высока вероятность, что на базовых запросах ИИ будет предоставлять хороший результат. • На более сложных, нужно будет включать критическое мышление и проверять. По крайней мере по началу точно.

3️⃣ Границы автономии • Если в компании нет On-Premise ИИ, то нужно будет пройти ряд согласований с коллегами, например, с СБ. • Если развернуть внутри инфраструктуры, то надо будет решить какие запросы ИИ-агент закрывает сам, какие - только с подтверждением человека. Плюс контрольные точки: с какими цифрами сверять ответы.

В итоге: • Аналитик не тонет в однотипной рутине, а продакт не теряет темп в ожидании выгрузки. • Самое сложное - не технология, а привычки людей. Главное, чтобы команда действительно начала им пользоваться. • Постепенно растёт культура AI. НО не давайте ИИ больше автономии, чем можете проверить.

Коллеги, пробовали отдавать аналитику ИИ?