ChatGPT Images 2.5 подняла качество генерации и, по описанию
ChatGPT Images 2.5 подняла качество генерации и, по описанию источника, сместила фокус на более точное следование - без расшифровки, к чему именно относится точность. Это тот случай, когда честнее сказать «не знаю деталей», чем выдумать красивое объяснение.
У меня генерация картинок стоит в двух местах с разной логикой: как вспомогательный инструмент внутри контент-конвейера и как основной продукт в отдельном сервисе. Разная роль - разная цена ошибки. В конвейере картинка иллюстрирует пост, и если что-то не так, это заметно только автору. В продукте картинку видит платящий пользователь, и там цена ошибки другая на порядок.
Подключил модель через подписку ChatGPT и Codex, без отдельного API-ключа. Это меняет не только цену за генерацию, но и саму задачу, для которой модель имеет смысл использовать: одно дело - разовая проверка гипотезы, другое - поток запросов от продукта.
Перед тем как ставить новую модель в рабочий контур, я не смотрю, стало ли красивее. Красота - последний критерий, а не первый. Проверяю пять конкретных вещей, которые ломают продукт, если их пропустить: держит ли модель текст на картинке без искажений, сохраняет ли композицию при повторной генерации похожего запроса, как ведёт себя на редактировании готового изображения, а не только на генерации с нуля, стабильна ли она на серии из десятков запросов подряд, а не на одном удачном примере, и во что реально обходится генерация при массовом использовании, а не в тестовом режиме.
Пять пунктов, а не один общий вопрос «норм или нет» - потому что модель, которая выглядит отлично на демонстрационном примере, может не пройти третий пункт из пяти на реальном потоке задач. И тогда решение о внедрении принимается не по впечатлению, а по конкретному пункту, который не прошёл.
Полный разбор с методикой проверки - здесь: разобрал по шагам ChatGPT Images 2.5: как я проверяю модель перед внедрением.
Живые примеры того, что уже прошло такую проверку и попало в продукт, я складываю в витрину кейсов
А как вы принимаете решение - ставить новую версию модели в рабочий процесс или подождать следующего релиза?