Возможно, вы уже слышали про Jev — модель, которая решает
Сделала её TypeSafe AI — стартап Диогу Алмейды, бывшего исследователя OpenAI. Свой класс моделей они называют System One — отсылка к быстрому мышлению из книги Канемана.
По сути Jev — это быстрый классификатор. Обычная LLM на вопрос «это письмо — скам?» подумает несколько секунд и ответит текстом. Jev отдаёт вероятность вида «scam_yes: 0,98 / scam_no: 0,02» — за десятки-сотни миллисекунд.
Классификация — частая задача в бизнес-процессах: почта, тикеты, проверка действий агента, и ещё миллион кейсов. Эти задачи сейчас отдают LLM, а шум вокруг Jev поднялся из-за цены и скорости: $0,042 за миллион входных токенов, выход бесплатный, ускорение в 40–200 раз на своих задачах. Дёшево, быстро, а потенциальных кейсов — уйма.
Штука интересная, экспериментировать уже можно. К сожалению, веса у нее закрыты, локально не поставить. Замеры пока только от производителя: четыре собственных сценария, а эталон — ответы других моделей.
Но как обычно бывает, через несколько месяцев хайп уляжется, китайские AI-компании выпустят свои локальные варианты, и на независимых замерах станет видно, где Jev реально экономит.
Если хочется попробовать: на сайте typesafe.ai есть waitlist, а чтобы не ждать, Jev есть в OpenRouter.
