Как чат-боты TWIN интегрируются с сервисом распознавания

Компания Dbrain на рынке с 2018 года и занимается технологиями распознавания документов. Уровень распознавания у ПО Dbrain достигает 99 %. При этом компания работает по технологии IDP, созданной на основе нейросетей. Преимущества в сравнении с «классической» OCR: IDP позволяет определять тип документа, выделять важную информацию, «умеет» читать сканы и рукописные тексты и даже определяет подделки по ряду критериев (в частности, может определять и поддельные паспорта).

Чем оказался полезен TWIN Чат-боты TWIN прекрасно дополняют технологии Dbrain, позволяя полностью автоматизировать работу с документами. Твины легко структурируют распознанную информацию и передают сотрудникам для дальнейшей разработки — например, анкеты соискателей или данные клиентов банков либо других финансовых компаний, при этом сотрудники HR и кредитные брокеры получают уже релевантные, целевые анкеты / карточки клиентов, предварительно отобранные ботом.

Преимущества такого подхода: - Подобная автоматизация сводит к минимуму рутинные операции по предварительному отбору перспективных кандидатов на вакансии или клиентов, готовых взять одобренный кредит. - Сотрудники службы HR или кредитные брокеры получают уже «подогретых» лидов, что позволяет им проводить только целевые беседы. - Это не только высвобождает значительное количество времени специалистов для более важных дел, но и снижает вероятность эмоционального выгорания, которое тем выше, чем больше у сотрудника непродуктивных контактов.

Где можно применять интеграции IDP с ботами Разумеется, HR и финансовая сфера не единственные, где могут применяться описанные выше технологии: интеграции с чат-ботами и голосовыми ботами TWIN можно настроить везде, где есть работа с документацией, поэтому у нас уже есть совместные кейсы с Dbrain в таких областях, как, например, бухгалтерия и юриспруденция. Более того одним из преимуществ таких интеграций является также и то, что технология IDP расширяемая, то есть программа обучается распознаванию любого типа документов, ведь она создана на основе нейросетей. И это значит, что можно автоматизировать обработку любой корпоративной отчетности, что фактически снимает ограничения наших совместный интеграций.

#автоматизация #искусственныйинтеллект #документооборот #документация #лиды #управлениепроектами #управлениепроцессами #управлениеизменениями #управлениебизнесом #инновации #кейс