Гигаконф 2026: теорема Коуза наконец-то заработает

Вчера был на Гигаконфе. Интересная мысль: главный барьер для ИИ-агентов — культура делегирования. По сути, базовый навык руководителя: передать задачу сотруднику и контролировать выполнение. Но саму ИИ-трансформацию делегировать нельзя

Озвучил её Александр Белевцев (Сбер) на открытии. И лишь звучит она просто

Проводишь изменения? Начни с себя!

Герман Греф рассказал, как лично использует ИИ при назначении руководителей:

- Оценка без единого вопроса. Кандидат проводит рабочий день за компьютером. Система смотрит на его поведение под нагрузкой и выдаёт отчёт: профессиональный стек, психотип, ценности, управленческий стиль

— ИИ + интуиция. Решение выстраивается из личного разговора, отчёта системы, регулярных оценок и бизнес-результатов

Не Сбером единым

На дискуссии были Николай Козак (Банк ДОМ.РФ), Денис Новиков (ФосАгро), Денис Попов (Аэрофлот), Вадим Желтухин (Алроса) и Илья Сивцев (Астра). Запомнились кейсы с ИИ-агентами:

• Ремонт. Вадим отдал агенту расчёт вентиляции и канализации. Прораб крайне недоволен 🙂

• Химия. Денис показал ИИ-«Алхимика», который управляет химическим производством.

• Здоровье. А Белевцев собрал плагин, сводящий генетику, анализы и назначения врачей в одну картину.

Агентная экономика

Экономика платформ была лишь этапом — наведением порядка в данных. Максим Орешкин и Герман Греф: дальше агенты общаются с агентами на машинной скорости, минуя бюрократию. По теореме Коуза, при нулевых транзакционных издержках ресурсы распределяются эффективнее всего. Агенты их и обнуляют.

«Мир станет лучше для всех, за исключением тех, кто зарабатывал на ограниченности информации и обмане потребителя». — Герман Греф

У юристов, финансистов и посредников модели на асимметрии информации перестают работать. Ценность смещается к качеству Намерения (Intent).

AI PSLC

Понравилось выступление Кирилла Меньшова из Сбера. После AI PDLC (разработка в эпоху ИИ) следующий шаг — AI PSLC (Product Service Life Cycle). Мало построить агента. Без его автономной поддержки компания захлебнётся в тысячах агентов.

В основе AI PSLC, как и PDLC, две петли:

• Надёжность и доверие (человек): инженеры управляют качеством, рисками и поведением агентов.

• Исполнение (ИИ-агент): мультиагентная система сама ловит и устраняет инциденты. Пока только низкорисковые и обратимые.

Вместе PDLC и PSLC крутятся как петля DevOps.

Немаркетинговые цифры Сбера

— +25% кода в проде на разработчика

• в 2 раза меньше критических инцидентов

• 63 000 инцидентов агенты диагностировали, 4 000 исправили сами

Красной нитью через всю конференцию шла мысль: ИИ не заменяет человека. Он чинит баги нашей биологии: памяти, скорости, предвзятости. И снимает рутину.

Мои ИИ-агенты собирают мне утреннюю сводку новостей и исследований, напоминают о важных событиях и необходимости подготовки к выступлениям, разбирают почту и мотивируют заниматься спортом.

А какую рутину ИИ-агенты уже сняли с вас?