За SQL и Python вам платят. А вот повышают — за то, что изменилось благодаря вашей работе.На первый взгляд, звучит несправедливо, верно? Ведь на всех курсах и тд учат в основном инструментам, да и в вакансиях часто пишут именно про требования к инструментам, а не влияние на бизнес. Но я скажу так - SQL и Python - это инструменты. Само по себе уверенное владение инструментом еще не показывает, что аналитик готов к следующему уровню.

Давайте рассмотрим двух коллег аналитиков. Первый написал сложный запрос, собрал точный дашборд и отправил ссылку заказчику. Второй сделал весь анализ вообще в Excel (чем оказал неуважение фанатам Pandas): заметил аномалию, нашёл причину, сформулировал инсайт, предложил решение, договорился о его внедрении и через месяц показал результат для бизнеса.

Кого вы как руководитель с большей вероятностью повысите? Оставлю этот вопрос на размышление.

На самом деле, с ростом от аналитика все чаще ждут: - не только цифр, но и инсайтов - связь выводов с верхнеуровневыми и важными бизнес метриками компании - предложение решений (пусть даже общими словами), а не только презентации - ответственности за рекомендации

Сами знаете, можно написать самый лучший SQL в мире для задачи, которую вообще не надо было делать. А можно посчитать цифры и сказать что цель, на которую коммитится команда, не принесет результата.

Разумеется, SQL и Python остаются фундаментом профессии (но это тоже не навсегда). Но на мой взгляд - фокусироваться только на этом значит упустить действительно важные рычаги вашего влияния на бизнес, а значит на ваш карьерный рост.