Абсолютно согласна. Но ту же доменную экспертизу можно собрать по книжкам, например) тут конечно еще вопрос - а кто же лучше погружен: врач-человек или агент, обученный на мед.литературе, об этом можно спорить бесконечно, но лично мой опыт этого года убедил меня слушать своего агента по здоровью, чем записываться на консультацию к врачу за 3 тыс руб, который даже не проникнется. Группа энтузиастов однажды поработит этот мир)

P.s. пока что я планирую собрать скилл по тон оф войс по книжкам Минаева 😄

История повторяется, наступает время энтузиастов)

Что за книга? Спасибо, что пояснили про Кемерон, буду в след раз подключаться на созвоны в растянутой футболке и с грязной головой, чтобы было меньше стереотипов))) к сожалению, чувствуется заранее предвзятое отношение и с этим тяжело бороться (

Я именно по этой причине лет 10 назад перестал перестал ходить на собеседования в пиджаке. Никто не верил, что хороший программист так одевается 😄

Книгу любую желательно от страниц 800. Такие создаются как исчерпывающее руководство.

про пиджак смешно))

про книгу - боюсь, что закончу читать года через два и тогда точно не успею за прогрессом 😄

Смешно, это когда приходят в костюме, купленном на вырост, пасмурного, однотонного цвета из синтетики и с допотопным, бумерским, галстукком в полоску в тон пиджака (а он должен контрастировать). А у меня пидкаж по фигуре и на стиле. Вот поэтому меня и браковали, потому что если ITшники и одевают пиджак, то это их единственный костюм для торжественных мероприятий, купленный 7-10 лет назад. В таком выглядишь забавно и претенциозно.

Книгу можно прочитать не спеша за 2 недели. Там просто нужно, чтобы в памяти инструментарий отложился. Потом, когда инструмент пригодится просто освежить знания через интернет.

😂😂😂😂 спасибо, вы сделали мой день )))

Меня пока устраивает облачная 🙂

no true homelaber :(

😄 Локальный LLM - это уже финальный уровень посвящения))

На полноценный локальный нужны хорошие такие ресурсы, но облачных возможностей у вас не будет никогда.

Стоимость deepseek настолько ничтожна, что пока вы окупаете оборудование под локалку, оно уже устареет, а облачные нейросети уйдут в космос по возможностям, точности и скорости.