Когда мы проектируем агентную систему, часто возникает вопрос: «А что тогда останется человеку?»

На практике вижу одну ошибку: сотрудника оставляют проверять каждое действие AI. В итоге автоматизация вроде бы есть, но человек превращается в диспетчера, который вручную пропускает через себя весь процесс.

Мне кажется, роль человека здесь должна быть совсем другой.

Агент собирает данные, анализирует их и выполняет стандартные действия. Человек задаёт правила: что важно для бизнеса, что агенту разрешено делать самостоятельно и в каких ситуациях он должен остановиться.

И дальше человек работает не с каждой операцией, а с исключениями: разбирается, где система ошибается, и меняет её правила или архитектуру, чтобы проблема не повторялась.

Для меня именно это отличает автоматизацию от её имитации: человек не контролирует каждый шаг AI, а управляет тем, как вся система принимает решения.