99% звучит эффектно, но без контекста это почти ничего не говорит о качестве и сложности кода. иногда важнее не доля сгенерированного, а сколько решений ты реально можешь объяснить и поддерживать

у меня похожая история была с быстрыми прототипами: визуально кода много, но потом красное почти в каждом втором месте. сейчас стараюсь просить ии писать маленькими кусками и сразу прогонять тесты, так меньше ощущения, что просто разгребаешь чужую работу

Да, я в ии кодинге новичок. Но, очень хочу разобраться. Хорошо что нейронка "ведёт" по задачам. Пока, конечно, я в роли "первый день творения" 🖐🤣

это нормальный этап, пока разбираешься с подходом. главное - не отдавать нейронке понимание задачи и проверку результата, иначе роль ревьюера быстро превращается в роль оператора

Спасибо за поддержку, Денис 🫶

с описанием ограничений очень узнаваемо, модель часто выбирает самый масштабный путь, даже если задача на пару функций. а как ты проверяешь, что она не заложила лишний оверхед, кроме ревью и тестов

Я, обычно, глазами бегаю по её правкам и если там очень много кода нового или изменённого, начинаю просить расписать что и как она сделала и для чего это надо. А если правки пара строчек на файл, то бегло, если повезёт - выцеплю, если не повезет - потом повезёт.

Т.к. сетка очень легко может переписать пару сотен строчек я решил, что прям сильно упарываться с тем, как именно она решает нет большого смысла - у меня проекты не с тактовой оптимизацией производительности.