Иллюзия вайб-кодинга: куда все катится на самом деле

Чем больше я смотрю на рынок, тем больше у меня вопросов к тому, куда катится вся эта индустрия.

ИИ-агенты уже забрали на себя генерацию контента, трейдинг, сортировку данных и клиентскую поддержку. Появление движков нового поколения (вроде Jev, который собирает b2b-решения на лету) и тяжелых моделей вроде GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 доказало: спектр задач, которые ИИ выполняет абсолютно самостоятельно, расширился до предела. Модели начинают делать всё сами, без костылей и ручной сборки агентов.

Нынешняя лихорадка дико напоминает начало XX века, когда на дорогах только начали появляться первые автомобили. В то время любой владелец машины был по совместительству автомехаником. Ты просто не мог быть водителем: тебе нужно было досконально разбираться, почему карбюратор чихает и как работает двигатель.

Тогда путь от состояния «водитель = автомеханик» до момента, когда ты просто садишься в салон и жмешь кнопку, занял 15–20 лет.

Но с текущей экспоненциальной скоростью технологий ИИ проскочит этот этап экстерном. Скоро не будет никаких «промпт-инженеров» и ручных сборщиков баз. Будет просто искусственный интеллект, который проактивно создает то, что тебе нужно, потому что у него уже есть твои данные и твой контекст.

Какой из этого вывод? Не заморачиваться слишком сильно по поводу технических моментов искусственного интеллекта. Скоро это станет такой же невидимой утилитой, как электричество в розетке.

Заморачиваться стоит по поводу смыслов. Думать о том, ЧТО именно вы хотите создать и зачем, а не о том, какими промптами это из нейросети вытащить.

Не теряяем фокус.