Любовь и рекомендации

Вы когда-нибудь задумывались, почему люди влюбляются?

Выбор партнёра, конечно, не полностью случаен. На него влияют среда, опыт и наши предпочтения. Но при этом он не детерминирован полностью. Ты можешь влюбиться в совершенно неожиданного человека.

Родители могут быть против. Стратегически этот человек может казаться совершенно невыгодным. Но любовь почему-то работает.

Мне нравится смотреть на это как на элемент рандомизации. Она иногда соединяет людей из совершенно разных кластеров и возникают связи между разными социальными группами. Система становится менее замкнутой.

Благодаря этому общество меньше распадается на изолированные кластеры. Между группами свободнее перетекают идеи, опыт и новые модели поведения. 👳🏻‍♂️🧔👩‍🦰🧕🦁🧑

———- Тот же принцип работает в рекомендациях.

Если алгоритм всегда показывает только максимально вероятное, пользователь быстро оказывается в пузыре собственных интересов. Любишь панк? Получай ещё панк. Покупаешь творог? Получай ещё творог. Да здравствуют пузыри 🫧🫧🫧

Поэтому хорошим рекомендациям нужен элемент исследования: новые товары, категории и контент. Иногда даже контролируемая случайность.

Для пользователя это способ открыть новое. Для бизнеса — новые сценарии потребления и рост LTV.

————

Получился неожиданно философский пост про рекомендательные системы :)

Если такие заходят, ставьте лайки 👍

Параллельно готовлю более хардовый материал про рекомендации 2030. Не про очередной новый алгоритм а про то какие подходы вообще будут работать через четыре года.