Junior Data Analyst с опытом реализации pet-проектов полного цикла: от проектирования схемы данных до построения аналитической отчётности. Уверенно работаю с SQL (PostgreSQL: JOIN, CTE, оконные функции) и Python (pandas, numpy, matplotlib) для сбора, очистки и анализа данных. Разрабатывала ETL-пайплайны для загрузки данных из разнородных источников (CSV, JSON, XLSX, XML) в PostgreSQL с проектированием звездообразной модели данных (Star Schema).

Имею опыт работы над коммерческим проектом — участвовала в разработке MVP-платформы для трекинга здоровья, где спроектировала архитектуру БД, разработала алгоритмы персонализации на основе поведенческих данных пользователей и написала аналитические SQL-запросы для отслеживания удержания и прогресса пользователей. Точность рекомендаций на тестовой группе составила ~85%.

Обладаю навыками продуктовой аналитики: расчёт и интерпретация метрик DAU/MAU, Retention, ARPU, LTV, проведение когортного анализа и A/B-тестирования, построение воронок. Владею Power BI, Excel/Google Sheets, Git/GitHub, знаю основы математической статистики и теории вероятностей.

Быстро обучаюсь, умею работать с большими объёмами данных и превращать их в понятные бизнес-инсайты. Ищу возможность применить и развить свои аналитические навыки в реальных бизнес-задачах, готова к полной занятости в гибридном или удалённом формате.