🤖 ROC-AUC 0.97 с первой попытки Просишь ассистента собрать модель оттока – через минуту готов ноутбук и 0.97. А потом выясняется, что в признаки попала дата расторжения договора. Сама нейросеть такое не поймает, если не знаешь, о чем ее спросить Разбираться, как устроены модели и где они ломаются, учат на курсе База ML от MLinside. 5 поток стартовал 23 сентября, но набор еще открыт – можно подключиться сейчас и догнать группу

Курс подойдет тем, кто заходит в ML с нуля, а еще аналитикам и разработчикам, которые хотят понять, как ML работает в реальных продуктах, или перейти в эту сферу

Что будет на курсе • Ключевые алгоритмы машинного обучения • Работа с данными и модели на Python • Метрики и оценка качества моделей • Нейросети и устройство современных ML-систем • Практические задания и проект для портфолио

Что добавили в 5 потоке • Работу с AI-инструментами в задачах ML-специалиста – как раз про историю с 0.97 выше • Основы ML System Design • Разборы самых частых применений ML в бизнесе • Больше практики и поддержки кураторов

Курс ведут практики из Яндекса, МТС и Сбера, которые преподают в МФТИ и ВШЭ. Среди них Виктор Кантор, Никита Зелинский и Илья Ирхин – сами прошли путь от Data Scientist до CDO

👉 Задать уточняющие вопросы или оставить заявку можно написав напрямую менеджеру школы, он ответит на вопросы, поможет выбрать тариф и забронирует место. Программа и тарифы – на сайте курса

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки