Что происходит в найме прямо сейчас:

☑️ AI пока не ускоряет найм Несмотря на активное внедрение AI во все этапы рекрутмента, заметного ускорения time-to-hire пока не произошло.

По данным ManpowerGroup, только 1/3 работодателей отметила улучшение скорости найма по сравнению с 2025 годом. У 42% ничего не изменилось, а у 25% процесс, наоборот, стал дольше.

Среди основных препятствий работодатели называют длительный процесс найма, нехватку кандидатов с нужными навыками и несоответствие ожиданий кандидатов требованиям вакансии.

☑️ 91% HR-лидеров уже используют AI в рекрутменте

AI применяется для поиска кандидатов, скрининга, планирования интервью, подготовки коммуникаций и анализа рынка труда.

При этом возникает парадокс: если AI автоматизирует все больше задач, почему сам процесс найма не становится быстрее?

☑️ Роль рекрутера будет меняться

AI постепенно забирает на себя рутинные задачи: составление вакансий, sourcing, scheduling, первичный скрининг, расшифровку интервью и внесение данных в ATS.

По мнению экспертов, рекрутеру придется меньше заниматься операционной работой и больше: — работать с нанимающими менеджерами; — оценивать кандидатов и мотивацию; — влиять на решения о найме; — понимать ситуацию на рынке труда; — помогать бизнесу определять, кого и зачем вообще нужно нанимать.

То есть роль постепенно смещается от «обработать заявку на подбор» к «помочь бизнесу решить задачу с необходимыми компетенциями».

☑️ AI меняет и поведение кандидатов

Кандидаты тоже используют AI для поиска вакансий и массовой подачи откликов. В результате рекрутеры получают больше заявок, а привычные сигналы качества кандидата становятся менее надежными.

В будущем компании могут фактически работать сразу с двумя потоками: кандидатами-людьми и кандидатами, чьи действия частично выполняют AI-агенты.

☑️ Метрики рекрутмента тоже придется пересматривать

Одного time-to-hire и cost-per-hire становится недостаточно.

Эксперты предлагают смотреть, например, на то:

— увеличилась ли производительность рекрутеров; — стало ли больше времени на работу с кандидатами и hiring managers; — улучшилось ли качество воронки; — сократилось ли количество административной работы; — действительно ли AI помогает принимать более качественные решения.

Получается, важно смотреть не только на скорость закрытия вакансии: но и на то, как быстро компания получила нужную ей компетенцию.

Источники: SHRM HR Dive