Кажется, собрать свой Jev сейчас проще, чем пролистать очередной пост про Jev.

Про него из каждого утюга. Я не выдержал, да и Лёша заспамил всю личку новостями про Jev.

Коротко, что это. Jev — дистиллированная предобученная модель, которая знает ровно три команды. По сути — очень быстрые ответы да/нет. Та самая System One.

Всё держится на RLCD, вот нормальный разбор: di-zhang-llm.github.io/blog/what-is-rlcd-the-secret-behind-jev/

И тут оказалось, чтобы сказать да или нет, много ума не нужно.

Поэтому сейчас все наперегонки собирают свою System One модель.

Что уже есть.

— CLM — локальный Jev на Qwen 8B, в сравнении по скорости вышел даже быстрее. Поднимается хоть на MacBook Air: github.com/Contrastive-LM/CLM

— Open-Jev — то же самое, но на 27B, для тех, у кого не Air: github.com/Zefan-Cai/Open-Jev

— Jev-Style на Qwen3.5 2B в GGUF — ещё меньше: huggingface.co/chaoliangUNSW/Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision-GGUF

— отдельный сайт с моделями и решениями под Jev: jevstyle.com/#models

— и awesome-реп, куда всё это сносят: github.com/wuyoscar/jev-skill

Дальше начинается народное творчество.

— Эмоциональный анализ сообщений поверх Jev: github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis

— Автоподстановка пробелов, чтобы больше никогда не нажимать пробел. Пробел, кажется, впервые почувствовал себя лишним: levmiseri.com/nospace/

Но мой фаворит — чел, который в жанре держите моё пиво собрал Jev дома в 25 строк на Python: nobodywho.ai/posts/jev-in-25-lines/

Всем JEV!