Как сделать ИИ скрининг резюме справедливее и прозрачнее

Многие думают, что я против ИИ и вся такая консерватор. Нет, я не против ИИ. Я за. Но когда он к месту и не превращает человека в строчку в логе, которую никто не увидит. А вот то, что сейчас в найме, в частности ИИ скрининг резюме — это издевательство.

Ты отправляешь резюме и попадаешь в чёрный ящик. Не знаешь, кто ответил: робот, человек или вообще никто. Не понимаешь, почему отказ. Не видишь критериев. Не можешь оспорить. Не можешь дойти до рекрутера. И самое смешное — многие ATS и ИИ-стартапы даже не закладывают такой функционал. Нет маркировки, что ответил ИИ. Если робот наглючил — ну, сорри. Инновации же епта.

Надеюсь, те, кто сейчас радуется автоматизации, сами пройдут этот путь. и прочувствуют это на своем опыте.

Рекрутеры говорят: Без ИИ не обойтись. Откликов слишком много.

Но ИИ не должен быть судьёй. Он помощник. Может пригласить. Может передать человеку. Но не должен молча отказать и исчезнуть.

Как должна выглядеть нормальная система

Шаг 1. Робот смотрит резюме Если не распознал — зовёт человека. > Привет! Твоё резюме не распозналось. Я позову оператора. Это не отказ. Мне нужна помощь человека. Если распознал — обязан представиться. > Я ИИ-помощник. Проверил твоё резюме по критериям вакансии. Это предварительная оценка. Вот что вышло: [результат].

Шаг 2. Что дальше Мэтч хороший — приглашение. Хеппи-энд. Мэтч плохой — не отказ, а объяснение и варианты. > Резюме проверил ИИ. Недостаточное совпадение по критериям: [список]. > Это не автоматический отказ. Ты можешь: > 1. Отправить на повторную проверку (осталось 2 попытки). > 2. Откликнуться другим резюме, если ошибся файлом. > 3. Сообщить о галлюцинации ИИ в поддержку. > 4. Попросить ручную проверку — резюме посмотрит человек.

Шаг 3. Повторная проверка Прошло — приглашение. Снова нет — подробно объяснить, чего не хватило. И снова варианты: другое резюме, другие вакансии, ручная проверка, сообщить об ошибке. Ручная проверка — главное. Да, займёт пару дней. Но у человека должна быть возможность выйти на живого рекрутера. Не в обход, не через десятые руки. Прямо здесь.

«Рекрутеры завоют! - «Нас завалят!» Может быть. А может, и нет. Но какая разница, где разгребать? Если кандидат получил автоматический отказ здесь, он всё равно пойдёт в другие каналы: поддержка, LinkedIn, повторные отклики. Настырные доберутся. Проблема не в отказе. Проблема в автоматическом, непрозрачном отказе. В тишине. В том, что человек не понимает: дошёл ли отклик, посмотрел ли кто-нибудь.

Что должно быть в системе 1. Маркировка ИИ — каждое сообщение робота помечено. 2. Запрет автоотказа — ИИ приглашает или передаёт человеку. 3. Понятные критерии — не «63%», а по каким требованиям совпало, а по каким нет. 4. Повторная проверка — с лимитом, например 2 попытки. 5. Ручная проверка — с понятным сроком. 6. Апелляция — можно оспорить. 7. Кнопка «Сообщить об ошибке ИИ». 8. Логи и аудит — кто, когда, на каком основании. 10. Проверка на предвзятость — регулярно, а не один раз вслепую.

Многие сейчас скажут - убрать ИИ и все. Но увы, без этого в ИТ найме на ближайшее время ничего не поменяется. А вот проработать ИИ для анализа резюме, не забывая, что это экспериментальная технология, которой нужно обучение с подкреплением, поддержка оператора - вот это задача, которая, к сожалению, совершенна не интересна создателям и авторам таких проектов. Такое не продашь как волшебную таблетку. А в бизнесе как будто пока заняты больше этим.

Как сделать ИИ скрининг резюме справедливее и прозрачнее | Сетка — социальная сеть от hh.ru