Все говорят, что агенту нужен контекст кодовой базы. И почти все решают это одинаково: эмбеддинги и поиск по похожести.

Graphify делает наоборот. Собирает кодовую базу в knowledge graph без векторного индекса: детерминированный AST-парсинг, локально, без LLM. Каждое ребро помечено - EXTRACTED (явно в исходнике) или INFERRED (выведено).

Для того, кто проверяет работу агента, это меняет всё. Ты можешь отличить, что агент прочитал напрямую, а что вывел сам. У векторного поиска такой возможности нет - там всё "похоже".

Когда проверяешь чужую работу - не только агента, но и коллеги - важно знать, что взято из источника, а что додумано. Graphify просто делает это явным.

Источник: https://github.com/Graphify-Labs/graphify

Фото: Arnold Francisca / Unsplash

#AI #агенты #контекст

Все говорят, что агенту нужен контекст кодовой базы. И почти все решают это одинаково: эмбеддинги и поиск по похожести.
Graphify делает наоборот | Сетка — социальная сеть от hh.ru