Агентизация стала целью номер ноль во многих компаниях в этом году. Вендоры радостно осваивают корпоративные бюджеты, однако для бизнеса эффект часто оказывается не таким, как ожидали. В таких случаях я обычно шучу, что на самом деле нужен был не агент, а макрос в экселе…

Кстати, в первый день программы по агентам мы как раз об этом и говорим - важнее не внедрить инструмент, а понять, что будет полезнее именно вам.

Диагностика очень проста. Выбор между простой автоматизацией и внедрением ИИ-агента зависит от сложности задачи, вариативности входных данных и требуемого уровня автономии.

⤵️Когда достаточно простой автоматизации (RPA / скрипты)? Простая автоматизация — это выполнение жестких, линейных алгоритмов по принципу «если А, то Б». Она подходит в следующих случаях: - Структурированные данные: информация всегда приходит в одном формате (например, заполненные по шаблону Excel-таблицы или стандартные PDF-бланки). - У вас линейные процессы без ветвлений: задача выполняется строго по шагам 1–2–3 без исключений. - Отсутствует контекст: системе не нужно понимать смысл текста, анализировать интонацию клиента или принимать решения на основе неполной информации. - Высокая цена ошибки при самостоятельном действии: если процесс требует обязательного финального одобрения человеком на каждом этапе.

🔁Когда нужен ИИ-агент? ИИ-агент требуется там, где бизнес-процесс перестает быть конвейером и превращается в управление неопределенностью. И здесь обратная истоирия: - Неструктурированные и разнородные данные: текстовые письма, сканы документов разного качества, записи звонков, новости, данные из ЕГРЮЛ, которые невозможно обработать простым парсером. - Необходимость синтеза решений: агент должен собрать информацию из разных систем, сопоставить ее и предложить оптимальный вариант действий. - Контекстная зависимость: реакция системы должна зависеть от истории. - Многоуровневые цепочки принятия решений: когда для выполнения запроса нужно сделать несколько уточняющих шагов, а затем самостоятельно выполнить результатирующие действия. - Проактивность: агент не просто ждет команды, а сам инициирует действие (напоминает о риске, предлагает новый продукт), выступая полноценным цифровым сотрудником.

Чтобы не потратить напрасно свое время и деньги, хорошо получить ответы на эти вопросы еще на этапе планирования изменений.

#ии #ииагент #ai #сбер #трансформация #обучениеии #нейросетидлябизнеса #курс