ИИ, который слушает лес и понимает, кто там живёт 🏞
Обычно мониторинг природы представляют так: биологи ходят по лесу, считают птиц, ставят фотоловушки и вручную разбирают наблюдения.
😅 Но когда территория — 25 000 км², такой подход просто перестаёт масштабироваться.
В Сьерра-Неваде Cornell разворачивает больше 1 600 автономных акустических рекордеров. Они постоянно записывают лес, а дальше ML помогает искать в этом потоке голоса животных и отслеживать, как меняется биоразнообразие. Сейчас система используется для мониторинга более 100 видов птиц 🦜
По таким данным можно смотреть, где вид исчезает, где возвращается, как животные реагируют на пожары, изменение среды и климат, а потом использовать это в реальном управлении территориями. Cornell объединяет акустические данные ещё и со спутниковыми наблюдениями, чтобы делать инструменты для природоохранных служб.
Сам BirdNET тоже давно вышел за рамки распознавания нескольких птиц. Его база сейчас охватывает более 16 тысяч видов, включая птиц, млекопитающих, насекомых, амфибий и рептилий.
Спутник хорошо показывает, что с лесом произошло физически. А звук помогает понять, кто в этом лесу ещё живёт. Это уже совсем другой уровень мониторинга природы.
💬 Присоединиться к обсуждению в чате Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
