На этой неделе особенно заметно развитие agentic EDA — ИИ уже не просто пишет код или предлагает решение, а сам запускает инженерные инструменты, проверяет результат и вносит исправления.

🔹 Cadence показала агентный цикл: требования → RTL → проверка → PPA-оптимизация. ИИ может перерабатывать RTL при изменении требований по мощности, площади или архитектуре.

🔹 Siemens + TSMC развивают AI-агента, который автоматически исправляет DRC-ошибки: находит нарушение, меняет топологию и повторно запускает проверку.

🔹 Synopsys + TSMC применяют agentic AI для оптимизации chiplet-компоновки с учётом питания, тепла и других мультифизических ограничений.

🔹 В исследованиях появился интересный подход: CFD + реальные измерения + ML-коррекция. То есть расчётная модель постепенно может обучаться на результатах испытаний и становиться точнее.

📌 Что это значит для инженера-конструктора

Самый важный принцип недели:

ИИ сделал изменение ≠ задача выполнена.

После каждого действия должна идти проверка профессиональным инструментом:

SolidWorks → Rebuild / Interference / Mass Properties Flow Simulation → Tmax / давление / скорость EDA → DRC / ERC / SI / PI

А уже после этого — следующая итерация.

Именно поэтому наиболее перспективная архитектура сейчас выглядит так:

требование → AI-агент → инженерный инструмент → проверка → исправление → инженер утверждает.

Для механики это напрямую ведёт к связке:

SolidWorks + Flow Simulation + AI-agent + данные реальных испытаний.