Я использую системный промпт, который ведёт мой профессиональный блог здесь, — с позиционированием, голосом, структурой, всей логикой. И, конечно, я прогнала его через новую Alice LLM Foundation, чтобы проверить: все ли так, как заявлено. Делюсь, что заметила.

1. Она хорошо опирается на примеры, а не на «объяснения», как и все языковые модели. Я перестала писать «в экспертном стиле» — стала давать конкретный образец: «пиши как в посте от 12.09». И здесь Alice держит ритм фраз и голос гораздо точнее, чем модели, которые учили русский вдогонку. Ей не надо объяснять, что такое интонация — она её слышит.

2. Русский для неё — родной, а не переведённый. Канцелярит и «деревянные» конструкции она не выдает не потому что я попросила, а потому что сама так не думает. Мне не приходится переписывать за ней — дорабатывать да, переделывать нет.

3. Она не переписывает меня, а дополняет. Черновик и структуру отдаю ей — интонацию и смыслы оставляю за собой. Alice не пытается «улучшить» мой голос на свой вкус, а аккуратно работает в заданной рамке. Мне не надо бороться с моделью за свой стиль.

4. Она держит контекст на длинной дистанции. Мой системный промпт — это не пара строк, а вся конструкция блога: позиционирование, голос, структура. Alice не теряет её к десятому сообщению — помнит, кто я и каким тоном пишу. Для блога, который живёт на одном промпте месяцами, это разница между «поиграться» и «работать».

Вывод: качество текста с LLM — это не про “самую умную модель”, а про точность задачи и понимание границ ИИ.

Мой системный промпт и ToV Alice не усреднила— она его удержала. А это для профессионального блога дорогого стоит.

Если тоже попробуете — расскажите, что заметили сами.