Половина команды что-то пробует в ChatGPT. Половина не пробует ничего. Это самая частая картина в компаниях, которые «уже внедряют ИИ». Общих правил нет, результат не повторяется, находка одного сотрудника не доходит до соседнего отдела. Через месяц руководитель спрашивает, что изменилось, — и внятного ответа нет. Причина почти никогда не в людях и не в нейросетях. Причина в том, что обучение шло на чужих примерах. Человеку показали, как нейросеть пишет пост про кофейню. В понедельник он открыл свою таблицу отгрузок и сделал её руками, как раньше. Навык не перенёсся, потому что между демонстрацией и его работой не было мостика. Что работает вместо этого: — занятия на документах самой компании: её договорах, скриптах, отчётах, переписках; — библиотека промптов под задачи конкретного отдела, а не общий список «100 промптов для бизнеса»; — письменный регламент: что можно загружать в сторонние сервисы, что обезличивать, чем пользоваться нельзя; — замер времени на пять-семь типовых задач до старта и через месяц после. Последний пункт обычно пропускают, а он единственный превращает разговор об эффективности в цифры. Разобрал подробно, как устроен такой проект и где он чаще всего разваливается: https://iinside.ru/korporativnoe-obuchenie-ii/