Осень — сезон подготовки отчётности. Я не люблю слайды и их подготовку, поэтому всё больше отдаю эту задачу ИИ.

Мой паттерн работы примерно такой:

**1. Формирую массив данных.

2. Прошу агента разработать HTML-отчёт, дашборд или слайд.

3. Прошу агента сконвертировать отчёт в слайд.**

Самый частый сценарий — регулярная отчётность. Собираем статус по проекту из системы трекинга (например, Jira) или из принятого в проекте файла и автоматически генерируем слайд.

Этот же подход можно использовать, когда сложно придумать адекватную визуализацию данных. Даём нейросети массив данных, формулируем запрос на визуализацию основных элементов, выбираем из предложенных вариантов и дорабатываем их.

А вот что точно не работает — широко рекламируемая модель, когда даёшь тему и промпт для исследования, а нейросеть должна сама собрать презентацию. На выходе получается не презентация, а поток нейрослопа. За данные надо отвечать, а элементы визуализации уже можно доверить нейросети.

У вас там как? Сколько времени тратите на подготовку и обновление презентаций?