Последний мой проект — автоматизация пайплайна формирования портфелей: я собрал ETL-процесс на Dagster вместо пяти отдельных скриптов, и теперь сборка занимает 2 часа вместо 5. Для ускорения ретеста стратегий внедрил параллелизацию на Ray — время прогона уменьшилось на 50%. Работал с большими объёмами данных (до 5 млн строк) в pandas и NumPy, SQL использовал для выгрузки и анализа. Иногда, признаюсь, приходилось разбираться в чужом коде дольше, чем хотелось бы, но всегда находил решение и доводил задачу до конца.

Сильные стороны — самостоятельность, умение быстро погружаться в новые системы и автоматизация рутинных процессов. Я вижу свою ценность в том, что умею не только писать код, но и находить узкие места в процессах, улучшать их и объяснять результаты коллегам без технического бэкграунда. Хочу работать Python-разработчиком, потому что задачи Фаэтона связаны с автоматизацией и развитием внутренних сервисов — это то, что мне действительно интересно. Буду рад обсудить детали и ответить на ваши вопросы.