Бесконечные сессии автономных агентов превращают контекстное окно в черную дыру для бюджета и безопасности. Когда агент гоняет по сто кругов истории диалога через управляемый облачный инференс, вы платите не за полезную работу, а за гигантский KV-cache, который вендор с радостью прогонит через свои мультиарендные кластера. В облаке вам продают иллюзию масштаба, а на практике навязывают экспоненциальный рост TCO на каждый новый шаг агента. Кэширование внимания на чужом железе означает, что каждый артефакт рассуждения модели оседает в логах провайдера, нарушая требования 152-ФЗ и подвергая риску внутренние бизнес-процессы. На bare-metal инсталляциях с vLLM и PagedAttention мы контролируем распределение памяти на уровне ядра, отсекая лишний мусор и удерживая token density per watt под жестким надзором. Узнайте больше на https://run-as-daemon.dev.