Выбор между AWQ 4-bit и FP8 в контуре российского предприятия — это не вопрос абстрактных бенчмарков, а суровая борьба за пропускную способность памяти GPU. В условиях ограниченного доступа к новейшему оборудованию каждый гигабайт в секунду на вес золота. Формат FP8 требует аппаратной поддержки Tensor Core и при этом упирается в те же ограничения шины памяти, что и FP16 при неоптимальном батче. AWQ 4-bit сохраняет критически важные веса с минимальной потерей перплексии, высвобождая ресурсы под длинный контекст RAG-систем. Когда облачные провайдеры навязывают дорогие инстансы под сырые FP8 модели, вы просто платите за их неэффективную утилизацию железа. Стройте инференс на контролируемом bare-metal с точным тюнингом под конкретную нагрузку. Изучайте архитектурные спецификации и защищайте свою маржу на https://run-as-daemon.dev