Будущее за ИИ, и с этим уже особо ничего не поделать. Точнее, поделать можно только одно: учиться с ним работать, внедрять его в свою жизнь, понимать логику построения технических заданий и применения ИИ в своей работе.

Так я подумал, что для облегчения своей жизни на работе можно настроить собственный маркетинговый MCP-сервер. Он должен помогать мне собирать аналитику и отчёты, запоминать гипотезы, отслеживать метрики и периодически следить за резкими скачками в цифрах.

И вот тут я действительно думаю, что за этим будущее.

Если раньше для такой системы нужно было обращаться в какую-то компанию, поднимать сервер, настраивать коннекторы, собирать всё в единую базу, подключать аналитиков и настраивать всю эту систему, то теперь за неделю и некоторое количество GPT-токенов можно собрать на рабочем компьютере мини-сервер, где будут лежать все нужные для работы данные.

Минус пока вижу один — настройка.

ИИ ничего не знает о том, что именно ты хочешь от него получить. Поэтому приходится писать технические задания. Много технических заданий. Очень много, чтобы всё это наконец завелось и начало нормально работать.

Но цель оправдывает средства.

За своим сервером я пока ещё внимательно слежу. Нужно учесть кучу переменных, чтобы отчёты собирались правильно, а цифры перепроверялись.

Потому что с ИИ пока всё по старому принципу: доверяй, но проверяй. #ии #gptдлябизнеса