Привет, Сетка! На связи Антон Порхун. Продолжаем нашу серию роликов о работе в сервисе СкрамХаб (ScrumHub).

В чём проблема при интеграции ИИ в рабочий процесс?

Когда мы подключаем искусственный интеллект к реальным продуктовым задачам, главный фокус — обеспечить доступ для него и контекст работы. Важно не просто отправлять разовые запросы в чат, а связать агента напрямую со списком задач (бэклогом). Это позволяет ИИ-агенту видеть текущее состояние проекта, историю изменений и работать строго в заданных рамках.

Как дать доступ агенту 🧐 к бэклогу команды в СкрамХаб:

⁠1. Запрос и получение ключа доступа: генерация бессрочного ключа для проекта «ИИ Техкарта» в настройках команды и отправка запроса на одобрение супер-админом.

⁠2. Супер-админ этот запросы утверждает и далее настройки становятся доступны в соответствующем разделе про ИИ-агентов в разделе команд.

⁠3. Передача настроек ИИ-агенту: копирование секретного ключа и параметров для подключения через среда разработки (например, Cursor, Claude, ChatGpt и т.д.).

⁠4. Cообщаем своему агенту настройки mcp с ключом или самостоятельно поднимаем mcp. Все! Ваш агент может работать с бэклогом и спринтами в СкрамХаб.

Есть еще тут настройки командной доски: добавление новых этапов (например, «Тестирование») и установка ограничений на количество одновременно выполняемых задач (WIP-лимиты). (Смотрите на видео)

💬 Вопрос к вам: Подключаете ли вы ИИ-агентов напрямую к своим рабочим инструментам и редакторам кода, или пока используете только диалоговые чаты? Поделитесь вашим опытом в комментариях!

🚀 Хотите протестировать СкрамХаб? Если вам интересно проверить формат совместной работы с ИИ-агентом без потери контекста или настроить процессы в своей команде — напишите мне в личные сообщения!

#порхунконсалтинг #скрамхаб #ииагент #управлениепродуктом #бэклог #скрам #аджайл #канбан #программирование #автоматизация