Вчера я думал, что можно выдохнуть спокойно. Но сегодняшний день принес мне новую порцию "метода Лапето". С образцовыми примерами этого метода можно ознакомиться тут и тут. А для контраста вот вчерашний пост: оказывается, первоисточник можно пересказать и без подобных превращений. Смотрите, Александр может. Я ему даже неиронично лайк поставил.

Сегодня первоисточник - Deloitte, Digital Shopfloor Excellence. И Process Mining там действительно есть. Даже Task Mining есть. Уже хорошо. Deloitte предлагает нам быструю диагностику производства из шести building blocks. Один из них - Process Intelligence (Task & Process Mining). Рядом: Digital Twin through Gemba Walks, Agent-based Monitoring, IT-OT Connectivity Assessment, Visual AI и VR/AR Operator Training. Про Process Intelligence Deloitte пишет вполне конкретно: анализ данных помогает выявлять неэффективность (inefficiencies) и узкие места (bottlenecks), а полученные результаты (insights) поддерживают точечную автоматизацию, стандартизацию, цифровизацию и непрерывные улучшения (support targeted automation, standardisation, digitalisation and continuous improvement). Что читаем у Александра? "Process Mining и Task Mining (…) становятся отправной точкой для автоматизации, стандартизации и улучшений".

Не становятся, Александр. Ну не становятся. Deloitte этого не пишет.

Но самое интересное для меня сегодня не текст, а картинка. У Deloitte шесть building blocks. У Александра нарисовано: ЦЕХ СЕЙЧАС → PROCESS INTELLIGENCE → ЦИФРОВОЙ ЦЕХ. Process Mining и Task Mining занимают центральный блок между нынешним и цифровым производством. Остальные технологии уже ждут справа, в "цифровом цехе". А снизу контрольный: "Сначала увидеть реальную работу. Затем - автоматизировать и улучшать".

Вот только это уже не схема Deloitte. Это схема Александра. У Deloitte диагностика начинается с посещения производственной площадки (site visits) и взаимодействия с заинтересованными сторонами (stakeholder engagement). Затем идут рабочие сессии (workshops) и набор инструментов: цифровые двойники (digital twins), процессная аналитика (process intelligence), оценка связности систем (connectivity assessments) и приложения на основе ИИ (AI applications). Process Intelligence не является, простите, вратами, через которые нужно пройти к "цифровому цеху".

Даже фраза "два (building blocks) напрямую касаются процессной аналитики" - авторская. Александра Лапето. Deloitte не объединяет Process Intelligence и Digital Twin through Gemba Walks в такую категорию. Это два отдельных блока.

И вот здесь, на такой перспективе в несколько постов, "метод Лапето" уже можно твердо сформулировать. Берем настоящий источник. Настоящие цифры. Настоящие термины. Настоящий Process Mining. А потом немного достраиваем связи между ними.

Смотрите, как это просто получается. Один из шести блоков становится "отправной точкой". "Supports automation" превращается в сначала "Mining → затем автоматизация". А инфографика окончательно стирает границу между Deloitte и авторской интерпретацией: собственная последовательность уже выглядит как схема подхода Deloitte.

Мы это видели всю прошлую неделю. У BCG Process Mining был одной из advanced techniques - у Александра стал основой подхода. У McKinsey Task Mining не было вообще - у Александра он стал ключевым инструментом для выявления coordination interface tax и источником данных для редизайна процессов. У Deloitte Process Intelligence - один из шести building blocks, у Александра он становится мостом из "цеха сейчас" в "цифровой цех".

Вот поэтому проблема "метода Лапето" не в том, что источники выдуманы, наоборот, они вполне настоящие.

Достаточно самостоятельно достроить связи между фактами так, чтобы источник начал подтверждать тезис, которого в нем не было

Ну чешется у вас Process Mining или что-то еще из этого направления, так вы чешите его правильно. А не за счет "именитых" первоисточников. Где ваша экспертиза? Пока явно не в работе с источниками.