Привет! Я Денис, аналитик данных из Екатеринбурга. Больше 2 лет занимаюсь аналитикой на маркетплейсах: работал с руководителем отдела продаж компании на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете, ассортимент 500 000+ SKU. Работаю с SQL, Python (pandas, NumPy), PostgreSQL, Excel/Power Query и DataLens. Ищу позицию junior/junior+ аналитика данных. Больше всего мне нравится, когда вопрос «почему просели продажи?» превращается в понятный ответ. Я разбирал аномалии в продажах, делал ABC- и кросс-анализ ассортимента, считал юнит-экономику и участвовал в запуске новых для селлера категорий: от электроники до 18+. Отчётность, которую раньше собирали вручную, переводил на автоматизацию (Python, SQL, DataLens). Отдельно горжусь кросс-продажным анализом. Я смотрел, какие товары покупают вместе, и собирал из них наборы с учётом закупочных скидок поставщиков. Клиенту набор выходил выгоднее, чем те же товары по отдельности, а селлер получал более сильное предложение. Гипотезы привык проверять данными: например, в A/B-тестах карточек товаров конверсии выросли без роста возвратов. Мне важно работать там, где решения принимаются на данных: сначала гипотеза, потом проверка, потом вывод. Я открыто использую AI-инструменты (Gemini, Codex, Claude), чтобы быстрее писать и адаптировать SQL/Python-код, при этом читаю и проверяю логику сам. Мой вектор развития: от аналитики к data engineering. Сейчас прокачиваю SQL-моделирование, дальше Airflow, dbt и ClickHouse. Хочу понимать путь данных от источника до дашборда целиком, а не только его последний отрезок. Рассматриваю офис, гибрид и удалёнку, готов к переезду/командировкам. Буду рад обсудить, чем могу быть полезен вашей команде.