На конференции Dreamforce 2026, компания Salesforce показала свой новый продукт - AIforce. Идея простая: сотруднику больше не обязательно разбираться, где лежит нужный отчёт и какой фильтр нажать. Можно описать задачу обычными словами, а система сама найдёт данные, соберёт удобное представление и запустит нужный процесс. Например, руководитель пишет: Покажи сделки, которые требуют моего внимания, и предложи следующие шаги. ИИ проверяет карточки клиентов, переписку, историю изменений и бизнес-правила. После этого выдаёт не список из сотни строк, а готовый разбор. Если хватает прав, он также может обновить запись или запустить процесс. При этом сама CRM остаётся на месте. Salesforce по-прежнему хранит данные, права доступа и логику процессов. Меняется точка входа: начать работу можно в Claude, Slack, Gemini или другом подключённом сервисе.

Для сложных задач Salesforce вместе с NVIDIA разработала модель Koa. Она предназначена не для обычной переписки, а для последовательной работы: разобраться в ситуации, выбрать инструменты, выполнить разрешённые действия и вовремя передать задачу человеку. По внутренним тестам Salesforce, Koa допускает втрое меньше ошибок при выполнении CRM-задач. Но важно понимать, что это данные самой компании, а не независимая оценка.

Параллельно развивается Agentforce. Такие агенты могут не просто ответить на один запрос, а вести задачу несколько дней или недель, следить за изменениями и корректировать план. И вот здесь начинается самое интересное для бизнес-аналитиков. Если раньше мы проектировали путь человека по интерфейсу, то теперь нужно проектировать работу ИИ: - Какие данные ему доступны. - Что он может сделать самостоятельно. - Где нужно подтверждение. - Когда задача передаётся сотруднику. - Как фиксируется результат. - Кто отвечает, если агент ошибся.

CRM никуда не исчезает. Просто её интерфейс постепенно перестаёт быть единственной точкой входа. Видимо, бизнес-аналитикам уже пора учиться проектировать процессы не только для людей, но и для ИИ-агентов.