• Разработка backend-сервисов на Python или Java. • Интеграция LLM, внешних API и MCP-инструментов. • Реализация RAG, embeddings и поиска по документам. • Создание проверок результатов работы модели. • Интеграция с PostgreSQL, Redis и файловым хранилищем. • Написание тестов, настройка логирования и мониторинга. • Участие в проектировании решений и выводе функциональности в production

• Уверенное владение Python и Java (важно, чтобы кандидат занимался задачами AI на питоне и мог подключать их к решению на джаве) • Опыт разработки backend-сервисов и REST API. • Практический опыт работы с LLM или понимание основных принципов LLM-приложений. • Опыт работы с PostgreSQL. • Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе. • Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. • Готовность самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами. Будет преимуществом • Опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском. • Опыт разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем. • Работа с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI. • Опыт оценки качества ответов LLM. • Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте.