Single source of truth
Почему разные отделы должны смотреть на одни и те же цифры
Малозаметная проблема растущих EdTech-компаний, о которой я никогда не задумывалась раньше — у разных отделов оказываются разные версии одних и тех же метрик. Продуктовая команда считает retention по-своему, команда сопровождения — по-своему, а на совещании выясняется, что цифры не сходятся, и вместо обсуждения решения полчаса уходит на выяснение, чья цифра точнее.
Причина обычно не в злом умысле, а в том, что каждый отдел исторически строил свою собственную систему учёта под свои задачи: у support — своя таблица по обращениям, у продукта — своя аналитика по продукту, у методистов — свой взгляд на завершаемость программ. Со временем эти системы расходятся в определениях: например, «активный студент» в одной команде значит «заходил за последние 7 дней», а в другой - «выполнил хотя бы одно задание за месяц». Формально обе цифры правильные, но они отвечают на разные вопросы, и путаница в терминах превращается в путаницу в решениях.
✍️ Single source of truth — принцип, при котором ключевые метрики определяются один раз, централизованно, с явным описанием, что именно считается, и используются всеми отделами из одного источника, а не пересчитываются каждым по-своему. Это не значит, что у отделов не может быть собственных, более детальных метрик под свои задачи — но базовые, общие для компании показатели должны иметь одно определение и один источник данных. Это не просто инструмент или система, а подход, который обеспечивает единый, точный и актуальный источник данных для всех бизнес-процессов, минимизируя риски ошибок, дублирования или несогласованности информации.
Внедрение этого принципа может вскрыть неудобную правду: у компании годами не было согласия в том, что вообще считать успехом. Но именно это делает его таким ценным - спор о цифрах на совещании превращается в спор о решениях.
