В современном e-commerce и digital-маркетинге скорость получения инсайтов критична. Пока конкуренты вручную собирают статистику из социальных сетей, мы можем получать структурированные данные в реальном времени. Я разработал прототип системы «Instagram Reels Monitor» для ниши недвижимости (Краснодар/Сочи). Техническая суть решения: 1️⃣ Инфраструктура: Использовал low-code оркестратор Nodul для управления потоками данных. 2️⃣ Извлечение: Интеграция с HikerAPI для получения метаданных Reels (views, likes, captions) без браузерных расширений. 3️⃣ Обработка: Написал кастомные JavaScript-узлы для нормализации JSON и обработки пагинации ( cursor ). 4️⃣ Интеллект: Внедрил слой фильтрации на базе LLM, который анализирует текстовое описание (caption) и определяет релевантность объекта (тип жилья, локация, наличие акции). 5️⃣ Хранение: Автоматическая запись валидированных лидов в Google Sheets. Бизнес-эффект: 📉 Сокращение времени на ресёрч на 95%. 💰 Снижение операционных затрат (Cost per lead analysis ≈ $0.05). 📈 Масштабируемость: Архитектура готова к переходу на PostgreSQL и обработке 1000+ единиц контента в сутки. Этот проект демонстрирует мой подход к работе: я не ищу инструкции, я создаю инструменты эффективности. Готов применять эти навыки в роли AI Product Builder, Operations Manager или Technical Business Assistant. Открыт к предложениям о сотрудничестве.

#ArtificialIntelligence #Automation #LowCode #DataAnalysis #JobSearch #Hiring #EdTech #FinTech