И еще про #ИИ) Сотрудники всего мира, как выяснилось, преисполнены оптимизма в отношении искусственного интеллекта: 65% относятся к нему положительно, а 40% прямо заявляют, что обожают AI. Ещё 40% уверены, что их работа никуда не денется, а 42% полагают, что AI позитивно преобразит содержание их труда. Прекрасная новость, особенно если учесть, что учиться обращаться с этой технологией 39% активных пользователей приходится самостоятельно — лишь 9% полагаются на руководителей и ещё 9% на коллег. Иными словами, корпоративное обучение будущему успешно заменяется методом тыка в сочетании с врождённой любознательностью, что, безусловно, говорит о зрелости корпоративных обучающих программ ))

Правда, есть небольшой нюанс: 70% сотрудников в мире называют инфляцию и стоимость жизни своей главной заботой, а четверть не может выкинуть эти мысли из головы. В большинстве из 14 изученных стран больше половины работников признаются, что с трудом сводят концы с концами и порой остаются без денег уже к десятому дню месяца ((

На этом фоне лояльность сотрудников становится всё более условной. Доля тех, кто хочет остаться в компании "как можно дольше", упала на 5 пунктов по сравнению с 2025 годом, а вот тех, кто намерен задержаться, "пока работа остаётся интересной", стало на 6 пунктов больше. Когда сотрудников спросили, какими должны быть HR-приоритеты в ближайшие месяцы — помимо повышения зарплат, разумеется, — они назвали благополучие и условия труда (35%), признание их вклада и достижений (33%) и льготы, дополняющие компенсацию (29%). Ещё 25% хотят лучшей индивидуальной поддержки и карьерного развития, а 21% призывают HR развивать навыки через обучение, особенно в области AI. То есть люди просят научить их пользоваться тем самым AI, которому они так радуются, — и это, пожалуй, самый честный запрос за весь опрос)

Опрос проводился в мае 2026 года среди 11 000 сотрудников в Бельгии, Бразилии, Чили, Колумбии, Франции, Германии, Индии, Италии, Мексике, Румынии, Испании, Турции, Великобритании и США. Правда, ответы из Индии были исключены из консолидированного глобального анализа из-за "отличных паттернов ответов" — что, возможно, само по себе является самым интригующим результатом исследования)))