Маша
Есть довольно плохой способ понять, хватает ли людей команде. Посчитать людей.
В команде десять человек. Бизнес недоволен скоростью. Значит, давайте наймём ещё пять.
Было десять. Стало пятнадцать. На бумаге производительность должна вырасти процентов на пятьдесят.
В жизни обычно происходит что-нибудь значительно интереснее. Например, выясняется, что всю аналитику нормально умеет делать только Маша.
И UI/UX, кстати, тоже Маша.
Тестирование держится на Игоре. В DevOps два человека знают, где примерно лежит Kubernetes, но если действительно что-то случится, начинается коллективное изучение документации.
И вот у нас уже пятнадцать человек.
Но четырнадцать из них периодически ждут Машу.
Удивительная масштабируемость. Мне нравится для таких случаев очень простая штука — матрица компетенций.
Берём людей по вертикали. По горизонтали пишем то, что реально нужно команде: backend, frontend, аналитика, QA, автотесты, DevOps, UI/UX.
И ставим условные уровни:
1 — что-то знаю. 2 — могу нормально работать. 3 — могу вытащить сложную задачу и научить остальных.
Получается такая МРТ команды.
До неё кажется: «Нам нужен ещё backend-разработчик».
После неё: «У нас вообще-то четыре backend-разработчика. Нам нужен второй человек, который понимает аналитику, потому что если Маша уйдёт в отпуск, продукт тоже немного уйдёт в отпуск».
И дальше появляется T-Shape.
Название умное, мысль очень простая.
У каждого должна быть своя глубокая специализация.
Backend должен хорошо знать backend.
QA — тестирование.
Аналитик — аналитику.
Но вокруг основной профессии желательно уметь ещё немного жить.
Backend-разработчик может посмотреть pipeline.
QA способен написать автотест. Аналитик понимает базовый UX. Frontend может разобраться, почему запрос до backend вообще не доехал.
Не для того, чтобы превратить всех в людей-оркестров. Я вообще не очень верю в человека, который одинаково хорошо пишет Java, рисует интерфейсы, строит Kubernetes и после обеда проводит CustDev.
Скорее всего, он просто одинаково плохо делает всё сразу.
T-Shape нужен для другого.
Чтобы задача не падала между стульями каждый раз, когда нужный специалист занят.
И чтобы отпуск одного человека не становился событием уровня disaster recovery.
Есть ещё одна полезная часть. Смотреть надо не только на людей, но и на будущую работу.
Берём backlog хотя бы на полгода. Группируем задачи. Интеграции. Маленькие доработки. Большие изменения. Инфраструктура. Масштабирование.
И примерно считаем, сколько каждой компетенции там потребуется.
Только не надо верить в идеальные часы.
Если на бумаге получилось 400 часов, в реальной жизни это почти никогда не 400.
Есть встречи. Инциденты. Отпуска. Переключения. «Можно на пять минут?». И задача, которая почему-то была маленькой до первого merge request.
Поэтому расчёт всё равно будет приблизительным.
Но даже приблизительный расчёт сильно лучше метода: «Мне кажется, нужен ещё разработчик».
Я сейчас вообще всё меньше начинаю проектирование команды с вакансии.
Сначала хочется понять, где команда сломается, если завтра исчезнет один человек.
А потом уже открывать HeadHunter.
Потому что иногда вам нужен ещё один разработчик.
А иногда вам просто нужен ещё один человек, который знает то, что сейчас знает только Маша.
· 3 ч
Все хорошо и правильно написано, читать одно удовольствие. Очевидные проблемы - как определить экспертизу в кросс-обязанностях, и как замотивировать команду их выполнять. Маша ведь неспроста такая Маша - ее прет брать на себя много, но таких Маш в команде много быть не может. Это пресловутый "Незаменимый Вася", про которого недавно хорошо писала Наталья Ковалева, и его наличие ( или отсутствие) в команде плохо корректируется менеджерскими методами
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён