Доля Junior в компаниях, которые внедрили ИИ, падает третий год подряд. При этом самих Junior там меньше почти не стало.

Такие числа дала лаборатория цифровой экономики Стэнфорда: 1,25 млрд вакансий и 154 млн записей о занятости из 41 страны. Компания считалась внедрившей ИИ, если в ее вакансиях прямо требовали умения работать с генеративными моделями. Дальше авторы сравнивали зарубежные филиалы таких компаний с похожими филиалами, где ИИ не внедряли.

К марту 2026 года в филиалах с ИИ на каждые 10 000 сотрудников приходилось примерно на 190 Junior меньше. Но само число Junior снизилось всего на 2,5%, и это снижение авторы не могут отличить от случайного колебания. Зато Senior стало почти на 7% больше. То есть доля падает из-за роста верха штата: в этом исследовании Middle посчитаны вместе с Senior.

Почему так выходит, у меня есть только догадка: рутинные задачи, на которых Junior раньше учились, теперь уходят агентам. Исследование этого не проверяло. Но если догадка верна, будущих Senior придется учить отдельно, и вопрос «кто их учит» ложится на менеджера.

Свой последний месяц я провел примерно в такой схеме. С 23 августа по 21 сентября собрал приложение для учета расходов на машину и выложил его в App Store. Код целиком писали агенты на DeepSeek: ушло больше 10 млрд токенов и $190. На Claude Opus 5.5 те же токены стоили бы минимум $2 000, и это если считать их все по самому дешевому чтению из кэша. Готовые функции принимал отдельный агент: проходил их как пользователь и решал, принять работу или вернуть на доработку. По срокам вышел тот же месяц, что мы закладывали на такое приложение с людьми.

Junior в этой схеме – агенты. А проверяющего люди оставляют человеком: в опросе о 75 качествах хорошего коллеги ответственность за результат поставили на 3-е место для человека и на 53-е для ИИ. Правда, у меня работу принимал тоже агент. За публикацию отвечал я, а качество iOS-кода оценить не могу: я не знаю iOS и не представляю, какие вопросы задать при проверке. Кажется, я в миниатюре воспроизвел ту самую картину из исследования.

Данных по России в работе нет: выборка построена на LinkedIn, он у нас заблокирован, и применимы ли выводы к нашим компаниям, из нее не узнать. А графики по 31 стране (доля Junior снизилась в 23), новые цены на модели и то, что агенты делают без присмотра в ста тысячах сессий – в разборе дайджеста #24