Нейросетей стало так много, что новичок легко теряется: одни хороши в текстах, другие рисуют, третьи делают видео. Разберём, как выбрать подходящую и не переплачивать, на примере агрегатора AIgrator, где десятки нейросетей собраны в одном окне. Новым пользователям там дают 50 ₽ на баланс при регистрации, а до 1 ноября есть акция: ещё 50 ₽ за первый депозит.

Сначала определите задачу Ответьте себе на один вопрос: что вы хотите получить на выходе? — Текст: статья, письмо, перевод, анализ таблицы, код. — Изображение: обложка, иллюстрация, фото товара. — Видео: короткий ролик, анимация из фотографии, реклама. Для каждого типа задач есть свои модели, универсального «лучшего» варианта нет.

Нейросети для текста Для текстов используют языковые модели: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek. Они отличаются скоростью, стоимостью и глубиной рассуждений. Для простых задач (переписать абзац, придумать заголовки) хватит недорогой модели. Для сложных (аналитика, длинные документы, код) лучше взять более мощную. Начинайте с дешёвой, а на сильную переходите, только если результат не устроил.

Нейросети для изображений Одни модели сильны в фотореализме, другие лучше держат стиль. Полезно работать с референсами: загрузите готовое изображение и попросите изменить фон, свет или детали. Так уходит меньше попыток, чем при генерации с нуля.

Нейросети для видео Видеомодели самые дорогие: одна генерация стоит заметно больше текстового запроса. Сначала отработайте идею на картинках, а видео запускайте с продуманным описанием.

Почему удобен агрегатор Если подключать каждую нейросеть отдельно, придётся заводить десяток аккаунтов и разбираться с оплатой. Агрегатор собирает всё в одном окне. В AIgrator доступны Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Nano Banana, Seedance и Kling. Оплата идёт в рублях картами российских банков, VPN не нужен, баланс общий для всех моделей.

Коротко 1. Определите формат результата: текст, картинка или видео. 2. Начните с недорогой модели и повышайте класс при необходимости. 3. Для картинок и видео используйте референсы. 4. Сравнивайте модели на одном и том же промпте. 5. Смотрите цену запроса до запуска.

Не ищите «идеальную нейросеть»: соберите небольшой набор моделей под свои задачи и переключайтесь между ними.