Доброго времени суток, коллеги.

Хочу поделиться своим видением ситуации вокруг разработки в 1С. Пост будет не в духе «ИИ всех заменит» — нет, это будет пост про новый инструмент и как он повлияет на разработку. Я думаю, очень сильно.

Примерно больше 8 месяцев плотно изучаю нейросети, экспериментирую с ними, использую в разработке. Не вайбкодинг — его пока сознательно избегаю, хочу держать всё под контролем.

Уже сейчас даже не фронтирные модели хорошо понимают и пишут код на 1С, разбирают конфигурации и логику их работы, видят зависимости, особенно с контекстом в 1 млн токенов.

Тут тоже ремарка: при использовании нейросети в режиме «браузера» не нужно ждать, что она всё поймёт и выдаст что-то 100% корректное. Хотя какие-то шаблоны кода такая модель выдать способна.

Дам тезисы, которые постараюсь раскрыть:

1. Написание кода в чистом виде станет условно бесплатным и будет мало цениться. 2. Повысятся требования к универсальности специалиста и уровню инженерных знаний. 3. Задач на одного специалиста станет больше, и сложность увеличится. 4. Грани между ролями — аналитик, разработчик, поддержка — станут максимально размытыми. 5. Направленность специализация размывается.

По первому тезису

Нейросети сейчас хорошо пишут код по стандартам на языке 1С, и если правильно их использовать, галлюцинации практически исключены. Для среднестатистической задачи сгенерированный код отлично подходит. Трата времени на написание кода значительно сократилась: с готовым ТЗ и пониманием задачи можно условную печатную форму до прода довести за час (сложные случаи не беру, но и там скорость разработки растёт кратно). Нужда писать код руками фактически отпала — нужно понимание, ревью и дебаг.

По второму тезису

Раз нужда писать код отпала, на специалиста ложатся требования другого рода: знание самих нейросетей и умение ими пользоваться, глубокое знание платформы и конфигурации, умение проектировать системы с нуля. Главный навык смещается в сторону ревью и архитектуры: проектировать, читать, проверять и отвечать за результат теперь нужно больше, чем просто уметь писать код.

По третьему тезису

Производительность специалиста возрастёт кратно — и бизнес это заметит. Печатная форма, которая раньше занимала день-два, будет готова за час. На одного специалиста повесят и аналитику, и проектирование, и тестирование, и ревью. А задачи усложнятся, останутся те, которые ИИ сам не закроет: нечёткие требования, легаси, интеграции, архитектура. Узкое место смещается с «набрать код» на «понять задачу и проконтролировать результат».

По четвёртому тезису

В 1С три роли — аналитик собирает требования, разработчик пишет код, поддержка сопровождает и разгребает ошибки пользователей. Нейросети эти границы стирают. Один специалист по умолчанию будет делать весь цикл: от «поговорил с пользователем» до «сделал и внедрил». Отдельные роли останутся только там, где сложность реально требует глубины — большая архитектура, крупные проекты.

По пятому тезису

В 1С исторически сильная специализация: одни сидят в печатных формах и отчётах, другие — в интеграциях и обменах, третьи — в учётных задачах. Нейросети эту специализацию размывают: модель одинаково уверенно генерирует код и для отчёта, и для HTTP-сервиса, и для обработки. Специалист сможет выполнять больший спектр задач. Уже не нужно годами набивать руку в одном направлении — достаточно понимать предметную область и уметь проверить результат. Грань между «отчётчиком», «интеграционщиком» и «универсалом» будет стираться.

Что из этого следует

Профессия не умрёт, нас не заменят — умрёт «наборщик кода». Ценность специалиста смещается от скорости печати к качеству мышления: анализ, проектирование, контроль и ответственность за результат. Нам придётся перестраиваться, учиться и обрабатывать ещё больше информации.

Мой план — качать именно это: инженерные навыки, архитектуру и грамотную работу с нейросетями.

А вы используете нейросети в разработке 1С? Вайбкодите или тоже держите всё под контролем?

P.S. Второй пост серии про мой вкат в 1С уже написан — доведу до ума и опубликую чуть позже.