Нахожусь в поиске позиции Junior Analyst (аналитика данных, продуктовая аналитика) 📊
Что имеется в моем портфолио начинающего специалиста: 🤖 ML/NLP (Python, Streamlit): разработала RAG-систему для аналитики отчётов - парсинг PDF, чанкинг, эмбеддинги, семантический поиск, оценка по hit rate, recall и MRR. 🧠 Хакатон «Аналитика вне SQL»: восстановила маркетинговую историю Telegram-продукта без данных о касаниях - парсер веб-архива, MVP с Last Touch (75,6% заказов, 74,3% выручки) и распределение бюджета по ROMI. 🏆 Кейс-чемпионат Газстройпрома 2025: победила в треке «Автоматизация процессов и аналитика данных» - отрисовала BPMN-схему процессов IT-подразделения и собрала динамический дашборд в DataLens как демо итоговой системы.
Мой стек: • SQL (PostgreSQL: сложные JOIN, оконные функции, агрегаты), Python (Pandas, NumPy, Sklearn, statmodels, requests, BeautifulSoup, FastAPI, React, SQLite). • DataLens, Excel (сводные, ВПР/XLOOKUP), 1C:ERP, BPMN, Git. • ML/NLP: RAG, web scraping (bs4, selenium), регрессия, матстатистика, A/B-тесты, Social Network Analysis. • Soft-skills: презентация результатов, системное мышление, аргументация цифрами, работа с заказчиком. 💻 Часть проектов - в профиле: https://github.com/pskripiknik-crypto
Рассматриваю полную занятость, удалёнку, гибрид или офис (МСК или Нижний Новгород).
· 01.10
Сильное портфолио: особенно зацепил RAG с метриками hit rate, recall и MRR — хороший пример, когда ИИ-проект не заканчивается на демо.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 01.10
спасибо! да, суть проекта, конечно, была в создании RAG как таковой, но толку от этого, если ты не понимаешь, насколько хорошо система на самом деле работает, мне кажется нет)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён