Я довольно долго воспринимал хорошую аналитику как наличие правильных метрик.

Со временем понял, что это только половина задачи.

Можно идеально знать activation rate, retention, conversion и десятки других показателей — и при этом не понимать, что делать дальше.

Поэтому сейчас перед добавлением новой метрики я стараюсь задавать более простой вопрос:

Какое решение изменится в зависимости от значения этой метрики?

Например, Week 1 retention сам по себе — просто число.

Но если команда заранее говорит:

«Если retention ниже X, мы не масштабируем acquisition и сначала работаем над activation»,

— метрика становится инструментом принятия решения.

В этом для меня и заключается разница между tracking data и using data.

Хорошая продуктовая аналитика — это не когда у команды есть ответ на вопрос «что происходит?».

Это когда данные помогают ответить на следующий:

«Что мы теперь делаем?»