Как проходит персональный тест-драйв задачи с ИИ

После нескольких разборов хочу показать, как это выглядит на практике. На задачах, с которыми финансисты приходят в обычной работе.

✅ Управленческая отчётность из нескольких источников

Участница собирает ежемесячный отчёт из банковских выписок, маркетплейсов и чатов Битрикс24. Часть информации приходится искать вручную, а разнесение платежей по статьям занимает несколько дней в месяц.

На тест-драйве мы не пытались «автоматизировать всё за час». Сначала на исторических данных собрали первоначальные справочники брендов и организаций, а затем — правила для типовых операций.

Следующий шаг — постепенно подключать источники и выводить неоднозначные операции в отдельный список на проверку. Так процесс становится не магией, а понятной системой, где можно увидеть источник каждой цифры.

✅ Финансовые модели и изменения в законодательстве

Другой участник занимается стратегическим финансовым моделированием, инвестиционными проектами и регулярно вручную отслеживает изменения в профильных нормативных документах.

На встрече мы собрали прототип регулярного мониторинга изменений по теме расширенной ответственности производителя. Определили, каким должен быть результат: что изменилось, кого это касается, когда вступает в силу и какие практические последствия могут возникнуть для проектов и клиентов компании.

Параллельно посмотрели варианты ускорения работы с Excel и моделями: сценарии, проверка логики, визуализация результатов. Но для нормативных задач принципиально важно не принимать ответ ИИ на веру, а проверять ссылки и выводы по первоисточникам.

✅ Рабочие данные нельзя загружать в ИИ

В крупной компании с жёсткими правилами безопасности сотруднице нужно было понять, можно ли вообще использовать ИИ в её задачах. Совет «загрузите Excel в ChatGPT» в этой ситуации не подходит.

Поэтому мы разобрали другой сценарий: ИИ помогает создать и доработать локальный инструмент для сверки двух версий Excel-файла. Скрипт может сопоставлять значения и формулы, а затем формировать отдельный отчёт с изменениями по листам и ячейкам. Сами рабочие файлы при этом обрабатываются внутри разрешённой среды.

Во всех трёх случаях задача разная, но логика одна.

На тест-драйве я не пытаюсь любой ценой «прикрутить ИИ» к вашему процессу. Иногда находится быстрый сценарий. Иногда становится понятно, что сначала нужно подготовить данные, изменить порядок работы или разделить большую задачу на несколько частей.

Но после встречи у вас остаётся не абстрактное «надо бы попробовать ИИ», а конкретный следующий шаг: что именно можно протестировать, каким способом и что для этого потребуется.

Сейчас собираю заявки на следующие персональные тест-драйвы. Если есть повторяющаяся задача, которую давно хочется ускорить, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM слово «Тест-драйв» и коротко опишите:

— что вы делаете сейчас; — как часто задача возникает; — где именно уходит больше всего времени.

Я посмотрю вводные и отвечу, сможем ли взять вашу задачу в разбор.